TensorFlow MNIST 썸네일형 리스트형 TensorFlow - MNIST ReLU, Xavier 초기화, Dropout 적용하여 정확도 높이기 @markdown# MNIST ReLU, Xavier 초기화, Dropout 적용하여 정확도 높이기 ## ReLU 함수 사용____- 기존의 Sigmoid 보단 ReLU를 사용하여 인식률을 높인다.- shape=[512, 512]와 ReLU로 5-Layer를 설계해 Deep하고 Wide한 Neural Network을 구성한다.import tensorflow as tfimport randomimport matplotlib.pyplot as pltfrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True)learning_rate = 0.001traini.. 더보기 TensorFlow - MNIST 데이터 셋 활용한 손 글씨 인식 모델 구현 @markdown# TensorFlow MNIST 데이터 셋 이용한 손 글씨 인식 학습모델 구현 ## MNIST 손글씨 인식 모델 기본 소스코드____import tensorflow as tfimport randomimport matplotlib.pyplot as pltfrom tensorflow.examples.tutorials.mnist import input_data# one_hot encoding 옵션mnist = input_data.read_data_sets("MNIST_data/", one_hot=True)# 0~9까지 숫자 10개nb_classes = 10X = tf.placeholder(tf.float32, [None, 784])Y = tf.placeholder(tf.float32, [No.. 더보기 이전 1 다음