TensorFlow Overfitting 썸네일형 리스트형 TensorFlow - Learning Rate, Data Preprocessing, Overfitting @markdown# TensorFlow Learning Rate, Data Preprocessing, Overfitting ## Learning Rate____- Gradient Descent 알고리즘의 cost 값(최소값)을 찾아가는 과정에서 다음 step의 point를 얼마나 움직일지 결정하는 것- 여러번 학습한 후 결과에 따라 적절한 learning rate을 정하는 것이 중요하다.- learning rate가 크면 overshooting 발생- overshooting : 경사면에 step이 너무 크다면 학습이 이루어지지 않을 것이고, cost 값이 숫자가 아닌 값이 나타난다.- 너무 작은 learning rate을 지정하면 step이 조금씩 진행이 되면서 곡선의 최저점 즉 cost값을 구하기 전에.. 더보기 이전 1 다음