텐서플로우 로지스틱 회귀 썸네일형 리스트형 TensorFlow - Logistic Regression(로지스틱 회귀) @markdown# Logistic Regression____- 뉴럴 네트워크와 딥러닝에서 중요한 컴포넌트로 `classification` 알고리즘 중 가장 정확도가 높다.- logistic function : 0과 1을 가지는 함수(sigmoid 함수) ## Binary Classification____- 둘 중 하나를 고르는 알고리즘- 기계적으로 학습하기 위해 카테고리를 0과 1로 나타낸다.- 악성 종양 찾기, 주식시장 학습, 스팸 메일 등 다양한 곳에서 사용된다. ## Logistic Hypothesis____- Sigmoid : 0과 1사이의 값만 존재하는 함수![](https://user-images.githubusercontent.com/12658717/27958392-c9ec94f6-635d.. 더보기 이전 1 다음